2026年11月3日下午，我院邀请南京大学历史学院暨数字史学研究中心金伯文助理教授开展题为“AI与史料治理：基于Agent与南大数智文献处理平台的交互实践”的专题讲座。讲座由李永教授主持，200余名师生到场聆听。
讲座伊始，金伯文老师回顾了南京大学近十年将数字工具融入历史研究的历程。他指出，传统史料数据库多停留在图片化、PDF化阶段，难以形成机器可读的结构化数据，面对手写体、古文书等复杂材料时效果有限。为此，团队借助大模型技术，建成了面向历史研究者的智能平台“典鲸”。该平台为普通研究者提供无需编程的AI共读史料环境，依托大模型自动完成史料识别与整理，并支持跨语言检索与文献共享。他强调，好的史学智能工具应当降低技术门槛，让技术服务于史学研究，而不是让研究者被迫适应技术。
随后，金伯文老师以皖南事变为例，介绍团队导入14种核心史料、设计多轮交互流程的实践，通过模拟史学家的研究过程，引导AI逐轮核验、补充材料，最终形成考据风格的论文大纲与文稿。在此基础上，他又以英国FO371档案中的中国革命专题为例，展示Agent在大规模档案整理中的应用，并介绍了团队在日、俄、波斯、藏、蒙、满等多语种文献处理方面的进展。同时，他还讲解了MCP协议在打通底层数据访问方面的作用，进一步拓展了智能代理在不同类型史料处理中的应用能力。
最后，金伯文老师强调建设智能史料图书馆并非为了让机器替代研究者，而是为了跨越壁垒获取史料，真正为研究者赋能。技术能够提高史料整理与检索的效率，但历史研究始终离不开研究者的阅读、判断与思考。
本次讲座系统展示了AI赋能史料治理的前沿探索，不仅加深了师生对数字史学工具及“典鲸”平台的理解，也引发了师生对AI时代历史学研究方式与学术主体性的进一步思考，为今后的史料整理与研究工作提供了新思路与新启示。