近日，我院张翼老师在《学术月刊》2026年第8期上发表学术论文《人工智能时代史学研究的认知转型——以大语言模型识读外交手稿中的“流畅化遮蔽”为例》。文章以英国外交部FO17系列手稿为切入点，探讨大语言模型在19世纪外交档案识读中的适用性及其带来的方法论问题。研究表明，尽管大语言模型显著降低了手稿史料的使用门槛，但其基于上下文关联与语言模式的生成机制，在重构文本连贯性的同时，也可能系统性地抹平历史文献中固有的物质性、非理性与异质性特征。文章将这种由“理性补全”机制所产生的认识偏差概括为“流畅化遮蔽”，并进一步分析其与模型幻觉、训练语料不平衡及“语言中心主义”等问题之间的关系。基于此，文章认为，历史学家不应仅停留于“防御性校对”的被动姿态，而应尝试将算法的系统性偏差转化为观察历史文书逻辑的“反向透镜”，在人机协作的数字化阐释过程中重新思考史学研究的主体性与方法边界。
文章对人工智能时代史学研究方法论的讨论，有助于进一步认识AI技术正在如何改变史学研究的工作方式与问题结构。在相关技术与方法论尚未完全定型的阶段，如何在具体研究实践中审慎而有意识地运用AI，仍有赖于不同领域学者结合自身研究对象与史料类型展开持续探索。文章从外交手稿识读这一具体实践出发，为理解人机协作条件下史学研究的方法变化及其边界提供了一个可供讨论的案例。
据悉，《学术月刊》由上海社会科学界联合会主管主办，是中文社会科学引文索引（CSSCI）稳定的来源期刊，并入选“C100期刊目录（2018版）”，也是我校高质量学术期刊目录中的A类期刊。
